Architecture cognitive des prompts : structurer le raisonnement des LLM pour une précision experte
Apprenez à concevoir une architecture de prompt avancée, avec étapes, preuves, contrôles et évaluations pour fiabiliser les réponses des LLM.
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Apprenez à concevoir une architecture de prompt avancée, avec étapes, preuves, contrôles et évaluations pour fiabiliser les réponses des LLM.
La méthode O.P.A.S. transforme une demande vague en prompt testable grâce à quatre blocs : objectif, principes, actions et séquences.
Techniques de prompting propres à GPT-4.1, limites du long contexte et statut du modèle en 2026 : le guide pratique et vérifié.
Une méthode simple pour structurer un prompt clair, fournir le bon contexte et obtenir une réponse plus fiable, vérifiable et exploitable.
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